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【小贝开讲】多参数降维算法助力高维流式数据可视化分析

点击次数:655 发布时间:2021-09-13

 

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课程主题:【小贝开讲】多参数降维算法助力高维流式数据可视化分析


课程时间:2021/09/23 14:00


课程简介:

多参数流式数据的可视化分析是流式数据分析的一项主要任务,近年来,多参数降维算法已被广泛用于流式数据的可视化分析,以帮助识别新的细胞群和生物学变化趋势。

在本次网络研讨会中,我们将讨论这些方法的基本原理,并将其与传统流式数据分析进行比较,以及通过最新流式文献分享,为大家展现多参数降维算法在可视化、准确性以及高效性等方面的优势。

 

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吴永强  贝克曼库尔特生命科学高级技术支持

* 毕业于四川大学华西临床医学院再生医学研究中心,具有10年以上流式领域经验,熟悉各种流式分析分选技术

* 流式应用上,对于细胞周期、凋亡、多色流式以及细胞外囊泡等的研究具有丰富经验

* 流式数据分析领域,熟悉kaluza、Cytobank和flowjo等常用第三方流式分析软件,专注于高维流式数据的降维和聚类算法分析

 

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