AI自主实验室 | 以智能互联，加速科学发现

2026年10月14日，丹纳赫宣布与英伟达携手推进自主科学发展，加速科学发现进程。

双方将整合丹纳赫的科学仪器、自动化技术、实验室工作流程软件和专业知识，以及英伟达的加速计算与人工智能技术，帮助科研人员更快地将预测转化为实验证据，形成“实验为模型提供反馈、模型帮助设计更优实验”的持续学习闭环。

双方正致力于将AI融入科学仪器，包括利用NVIDIA DGX Spark等边缘计算技术、基于RAPIDS的加速分析与数据处理，以及实时推理、科学推理和BioNeMo开放模型等技术。初期工作将聚焦部分优先仪器，未来有望逐步扩展至更广泛的产品组合。

此外，双方还在探索NVIDIA Cosmos世界模型和Omniverse数字孪生等科学AI和物理AI技术在科学仪器和实验室工作流程中的应用，推动AI、加速计算、科学仪器、工作流程和实验数据更紧密地协同，缩短从AI预测到获得实验证据所需的时间。

丹纳赫还宣布计划推出其首个AI自主实验室。该实验室预计于2027年初实现规模化运行，将人工智能、机器人技术及丹纳赫旗下多家运营公司的技术整合至一套互联工作流中。

实验室设于Abcam，将由AI辅助设计包括抗体在内的新型亲和试剂，再通过实验工作流完成制备与测试，并将实验结果反馈至模型，用于改进下一轮设计，形成持续的设计—制造—测试—学习循环。按照丹纳赫公布的目标，该实验室的亲和试剂发现速度有望达到现有水平的8倍；随着实验室规模逐步扩大，年均试剂产出有望达到现有水平的10倍，从数十种增至数百种。

其中，贝克曼库尔特生命科学与Cytiva思拓凡、Genedata、IDT埃德特、美谷分子等丹纳赫运营公司的技术和专业能力，被整合到这一工作流中。

“设计—制造—测试—学习”闭环体系

长期以来，Biomek自动化系统始终以灵活的自动化和系统整合能力，支持实验室构建从单机到集成工作流的多样化自动化方案。

在既有自动化与系统整合能力基础上，Biomek Software V6.0进一步提升方法互通与软件协同能力，让外部软件与自动化工作流的衔接更加便捷。这些能力为实验室连接不同应用、协同实验任务提供更多灵活性，也为将AI辅助设计的实验方案衔接至自动化执行流程提供连接基础。

从自动化执行到互联工作流，Biomek正在持续拓展与外部软件和系统协同的能力，为AI驱动的实验室发展做好准备。

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Echo 650 Plus Series搭载的Dynamic Fluid Analysis 2（DFA2）进一步将机器学习模型与实时声学反馈相结合，在适用的板型与校准条件下，动态评估液体状态并优化声波液滴转移，为稳定、可靠的实验执行提供支持。

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